Power BI・Data Studio（旧Looker Studio）によるダッシュボード作成講座

この講座で身につくこと

• 売上・粗利・客単価の算出条件を定義した指標表を作成できます。
• Power BI Desktopで部門と期間を絞り込めるレポートを作成できます。
• Data Studioで店舗指標と推移を示すレポートを作成できます。
• 元の集計表と表示値を照合し、差の原因を確認できます。
• 更新方法と閲覧権限を整理した運用手順書を作成できます。

こんな方に

• 月次会議で部門別の予実を報告する経営企画担当者
• 営業拠点ごとの売上や粗利を比較する営業企画担当者
• 店舗別の売上・客数・客単価を継続確認する店舗運営担当者

カリキュラム（全14時間）

1. 第1回 売上指標と集計データを設計する3時間
   • BI（業務データを集計・可視化する仕組み）の画面に載せる指標を決めます。
   • 売上、粗利、客単価の分母・分子と返品の扱いを指標表に記します。
   • 日付、店舗、商品を対応付け、明細と参照表の関係を図にします。
   • 同じ模擬売上データを両ツールへ取り込む準備をします。
2. 第2回 Power BIで売上レポートを作る4時間
   • Power BI DesktopでCSVを読み込み、列の型を整えます。
   • 明細と店舗表の関連付けを設定し、重複による集計誤りを確認します。
   • DAX（集計式を記述する言語）で売上合計と客単価を計算します。
   • スライサー（表示対象を絞る操作部品）を配置し、月別・店舗別に表示します。
   • 作成したレポートを元データの集計値と照合します。
3. 第3回 Data Studioで店舗レポートを作る4時間
   • Googleスプレッドシートを接続し、日付と金額の型を指定します。
   • 計算フィールド（式で追加する項目）で売上合計と客単価を表します。
   • 期間と店舗の絞り込み、比較表、推移グラフを配置します。
   • 比率の単純平均と、合計から求める比率の違いをデータで確認します。
   • Power BIの結果と同じ条件で比較し、集計差を修正します。
4. 第4回 更新と共有の運用を設計する3時間
   • 新しい売上明細を追加し、更新後の件数と表示値を確認します。
   • Power BIのレポートと、サービス上のダッシュボードの違いを確認します。
   • 採用するツールの閲覧権限とデータ接続権限を整理します。
   • 完成画面と更新手順を提出し、担当者が交代しても更新できるか確認します。

受講後に手元に残るもの

• Power BIの売上レポートファイル
• Data Studioの店舗レポート
• 指標定義表と元データ照合表
• 更新・共有権限の運用手順書

受講の前提と環境

前提：表計算ソフトで売上明細を扱えることが前提です。報告したい指標と、その算出に必要な列を事前に確認します。プログラミング経験は不要です。

環境：Power BI Desktop用のWindows PCとGoogleアカウントが必要です。Desktopでの作成は無料で、組織内共有には別途ライセンス条件があります。Data Studioは、2026年4月にGoogleがLooker Studioから名称を戻した製品で、基本機能とGoogleスプレッドシート接続は無料で利用できます。有料の接続機能は使いません。演習には自社の業務データ（個人情報を除く）または配布する模擬データを使います。

企業ごとの調整

自社の売上や店舗データに合わせて指標と画面構成を調整できます。標準は両ツールを実習し、採用するツールに演習時間を多く配分する構成にも変更できます。

助成金を使う場合

経営企画・営業企画の予実報告や店舗運営の実績確認に使う集計画面と更新手順を作成します。助成の可否は計画届の内容に基づき、管轄の都道府県労働局が判断します。

計画届に添付するカリキュラム資料（時間数、回ごとの内容、実施形態）をご用意します。助成金の申請書類の作成・提出の代行は、社会保険労務士の業務のため行いません。事業展開等リスキリング支援コースは令和8年8月3日に改正されています（経過措置あり）。制度の内容は助成金ガイドと、厚生労働省「人材開発支援助成金」でご確認ください。

この講座についてのよくある質問